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未来的饲料业将加大利用信息技术的力度

作者:佚名来源:互联网时间:2014-08-31 07:00点击:

  我们相信,未来的饲料业将加大利用信息技术的力度,不断增强养殖场,饲料企业及加工企业之间的信息联系,使得信息由食品链的一端顺畅地流向另一端。 为了使饲料的现有资源与需求相匹配,我们需要尽可能地提高动物养殖的生产效率,减少废物排放。在动物养殖场层面,应实施实时检测,采用自动电子称重系统, 连续发送动物的实时体重数据,自动测量体温系统实时反馈动物的体温信息,这些信息用以提高和改善动物的生产效率,降低废物排放。

  在检测体系 方面,检测环境中的气体浓度,及其他多种生物和生化指标将有助于记录和控制饲料营养对动物健康和动物福利的影响。随着畜禽养殖越来越重视生物安全议题, 采用源自营养基因组学技术的分子探针方法将成为理解动物生产效率限制背后环境与营养应激因素之间关系的有效手段。

  饲料企业将发展成为 “智能型”的饲料企业,这些“智能”技术有望将饲料生产和动物养殖提高到一个新的更精准的水平。未来我们还会看到营养基因组学技术的应用,该技术可确定和 调控营养对动物基因表达的影响,尤其是那些我们希望调控的基因,如动物的生长速度,抗病力和肉质。这将使得失活抗营养因子和确定饲喂策略成为可能,这些饲 喂策略具有与母畜/种禽以及幼畜禽初生阶段相关的饲养管理实践。

  “智能型”的饲料企业采用近红外检测技术,实时分析检测任何一个进入饲料企 业的饲料原料,以每一分钟为单位对饲料配方进行调整,以反映饲料原料的实时信息。该实时信息不但包括近红外仪器检测的结果,也包括来自养殖场和屠宰加工厂 的反馈信息。此外,快速体外消化模型系统将成为一个新的方法:确定每一批进厂饲料原料的营养价值以及出厂最终饲料成品的营养价值。

  今天的饲 料企业可实现完全自动化,一个人就能操作,甚至年产50万吨规模的饲料厂一个人也完全能够操作。以西方国家为例,一个典型的年产10万吨的饲料厂平均用工 1.5 - 3人。而今天在中国,同等规模的饲料厂则需要用工45人。改善饲料企业的质量控制系统和质量可追溯系统有助于饲料成品的运输和质量追踪,将更提高对用工的 需求。

  在动物身上使用电子标签使得屠宰加工厂的运营更加“智能”,因此,可确保动物加工产品全程可追溯,并实时收集加工动物的信息。同时也有助于屠宰加工厂按重量和质量对屠宰胴体进行分类,进一步提高加工流水线的生产效率。

  很 显然,面对残酷的竞争,饲料业应拥有全方位的解决方案,以更快的反应速度应对我们所面临的挑战。首先,饲料消化率和饲料转换效率是我们所面临的更严峻的挑 战,尤其是现在饲料成本创下新高价格比过去高出一倍。举一个使用饲料添加剂改善饲料转换效率的例子,我们应当记住,任何能提高和改善饲料转换效率的成分或 饲料添加剂就必须添加到动物日粮中,因为每提高1个点的饲料转换效率都有可能为我们的动物养殖生产带来显著的经济效益。

  配制饲料时采用新型 的饲料添加剂也是非常重要的。固态发酵工艺(ssF)是一个直接在饲料原料基质上培养酶制剂的新技术。该技术将很快用于客户定制复合酶制剂的生产,提高饲 料消化率,促进动物生产性能和健康水平。近期在美国的试验研究表明,每饲养100万只鸡最高可节省4万美元的成本。猪的研究也获得了类似的结果。固态发酵 工艺包含直接在饲料原料上培养和生长特定的曲霉真菌,产生一系列相关的酶以分解饲料原料中的纤维和其他成分,分解效率比传统的酶制剂更高。

  第 3种可能性是:海藻在动物饲料配方中已发挥越来越重要的作用,尤其是作为蛋白质,油脂,色素,维生素和淀粉的来源使用。随着新型培养技术的开发,海藻将很 快成为营养丰富的主要生物质资源。今天,海藻可作为非常有价值的ω·3脂肪酸的主要来源,也可作为可持续供给的蛋自质来源。这就为饲料生产开创了一个新纪 元。初步的试验结果已证明,海藻可改善动物的繁殖性能和产品质量。

  奥特奇的研发团队近期证实,使用海藻可改善食品质量。达可能是与现行的维生素项目共同作用的效果,即特优E(EconmasE)可取代动物日粮中的维生素E。

  最 后,安全的食品必须要有安全的饲料作为保障。今天的饲料可能会存在许多风险,如重金属(铅砷汞镉)污染。此外,二恶英,多氯联笨(PCB),霉菌毒素超标 可通过动物饲料进入我们的食品链。这些污染物有些可能是通过自然因素,如火山喷发或森林火灾生成,但多数是源自工业排放和工业加工的副产品。饲料中多氯联 笨(PCB)的检出率增加,这可能对动物和我们人类产生有害的影响。人们对饲料中的毒素,尤其是霉菌毒素的防范意识日益增强,目前,奥特奇的“37+ 霉菌毒素检测专利技术”使得奥特奇具备了检测和分析37种以上不同霉菌毒素的能力。随着更加先进复杂的检测方法的开发与应用,使得政府监管部门和饲料业对 饲料检测结果和饲料污染做出反应成为可能。

责任编辑:喻新霞  

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