猪价预测：有没有科学方法论？

　　2014年是所有猪价行情分析师最苦恼的一年，几乎所有的分析师对猪价走势都曾经做出错误的判断，无论是网友预测，还是专业的行情分析师、证券分析师，在面对没有规律的猪价都觉得束手无策，茫然失措。预测猪价涨跌是一个很难的事情， 因为猪价涨跌已经毫无规律，预测猪价需要大量数据作为参考，更需要有长期的经验与辩证思考能力，大部分养猪人不具备预测猪价的能力，在判断何时出栏更多是跟风行动，因此猪易通推出了走势图功能， 让每个养猪人都能很简单的把握猪价走势，帮助养猪人更科学的制定生产计划。猪价预测又是一个很有意思的事情，值得所有人去探索和研究，今天我们一起盘点下让大部分分析师失误的三大关键原因。

　　猪价预测错误之忽视了终端消费数据

　　我仔细看了2014年很多媒体和个人发表的行情预测文章和帖子，很多文章言之有理，数据也很有说服力，但是真实的猪价与文章预测的走势可能相反，为什么会出现这种情况呢?因为大部分人不了解真实的，也不可能了解真实消费情况。忽视了低迷的猪肉终端消费，是很多行情分析师预测失误的主要原因。现在猪价定价权主要掌握在屠宰企业手里，屠宰企业的白条肉销量决定他们的收购数量，因此猪价涨跌与白条肉消费情况密切相关，我们甚至可以用白条肉价格走势来倒推猪价走势，假如抛开消费端情况和白条肉价格走势来预测猪价涨跌， 那么预测只能说是天方夜谭。

　　猪价预测错误之忽视了屠宰企业动机

　　猪价话语权主要掌握在屠宰企业手里，屠宰企业凭什么决定第二天收购价高低，是本屠宰场内的供求关系情况，与外界市场并没很大关系。对屠宰企业来说，只要不存在收猪压力，那么他们会尽可能采取压价收购来获取更大差价，除非生猪供应短缺， 否则屠宰企业永远不会提高收购价，猪价可能长期处于震荡下跌态势。如想准确预测猪价，那么你就必须多了解屠宰企业的每天屠宰量和收购量情况，通过他们白条肉销量和日均屠宰量变化来反推猪价涨跌。我们看到从14年9月到现在，猪价基本是震荡下跌走势，正是说明了生猪供求相对平衡，屠宰企业白条肉消费不快的情况下， 压价收购是他们的主要收购政策。

　　猪价预测错误之忽视了大企业的动机

　　我想大部分网友，对猪价预测错误，可能更多是因为关注农业部公布的能繁母猪数量，农业部统计的能繁母猪数量是来自4000个定点监测点，并没有考虑一些超大养猪集团逆势扩张，而规模化猪场快速补栏和逆势扩张对生猪总供应量产生了很大影响，我们看到能繁母猪数量下降，不能就简单的认为生猪出栏量就会下降，关注大企业的投资和扩张动机，尤其是上市企业动态和存栏、出栏变化，对于预测猪价非常有参考价值。

　　那么预测猪价，需要什么数据?

　　1、屠宰企业屠宰量与消费情况

　　预测猪价，第一需要关注的数据肯定是屠宰企业屠宰量和终端消费情况，只有掌握了这2个数据，才能正确评估供求关系。当前很多网友评估供求关系，更多是根据周围猪场出栏或存栏变化情况。就算当地供应量下降，假如城市消费量下降更明显的情况，猪价还是会呈现震荡下跌趋势，比如我们看到15年元旦过后，很多人都反映本地生猪数量下降明显，但是殊不知元旦过后屠宰企业的屠宰量下降更加明显，所以导致1月份猪价震荡下跌。

　　2、长期猪价走势图与历史数据

　　我觉得预测猪价，不能只看一天猪价的涨跌，更应该关注猪价长期走势，假如连续几个月猪价都是震荡下跌，那么即使有几天猪价恢复上涨，也是缓慢上涨，也不可能出现暴涨。对养猪人来说，缺乏客观真实的屠宰企业数据作为参考，那么根据猪价走势图来预测猪价涨跌尤为重要。猪易通APP推出年走势图功能，就是希望给养猪人提供更有价值的走势参考，便于养猪人合理安排生产计划。

　　3、养猪产业宏观数据与相关政策

　　宏观数据对猪价预得非常重要，前不久公布的而2014年全年生猪出栏量达到了73510万头，较2013年全年同比增加2.7%，出栏量增加明显，加上消费低迷才是导致整个2014年猪价长期低迷的根本原因，假如不了解真实出栏量，没有宏观数据做参考，永远没法解释猪价为什么持续低迷，为什么能繁母猪数量一降再降，但是生猪依然是供大于求。宏观数据都有一定的调查背景，拿这些数据做参考，需要了解其调查背景，才能真正拿来做参考。

　　猪价预测永远是一个黑洞，没有100%准确，但是预测分析又是养猪人最关注的事情，猪价预测需要大量数据和调查做支撑，没有数据，没有调查，就不可能有准确的行情分析与预测，很多时候，我们都是井底之蛙，只看到周围情况，忽略了全国的供求情况，而全国猪价又是一个相互牵制的统一市场，猪价分析师需要放眼全国，立足本地，才能做出最准确的判断。

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