当养猪遇上AI：牧原的务实转型之路

养猪也玩AI？别不信，这是大势所趋

在科技飞速发展的今天，AI已经不再是一个陌生的概念，它正以惊人的速度渗透到各个行业，就连传统的养猪业也未能例外。想象一下，在过去，养猪可能就是在猪圈里忙碌，凭借经验喂食、观察猪的健康状况，而如今，AI的介入让养猪业发生了翻天覆地的变化。

走进现代化的养猪场，智能设备随处可见。智能饲喂系统能根据猪的生长阶段、体重、健康状况等精准投喂饲料，避免了饲料的浪费，还能保证每头猪都能获得充足的营养；智能环控系统时刻监测着猪舍内的温度、湿度、空气质量等，为猪创造一个舒适的生长环境；智能巡检机器人在猪舍中穿梭，24小时不间断地监控猪的一举一动，一旦发现猪有异常行为，比如咳嗽、腹泻等，就能及时发出警报，通知饲养员采取措施。

这一切的变革，都源于科技的力量。在这个新科技时代，任何行业都不能固步自封，养猪业也必须与时俱进，融入AI，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而牧原食品股份有限公司董事长秦英林，正是深刻认识到这一点的行业先锋。

秦英林：不赌不押，AI为养猪赋能

秦英林在接受《中国企业家》杂志采访时，对养猪业与AI的关系给出了清晰且深刻的见解。他认为，养猪业融入AI并非一时的跟风之举，而是顺应时代发展的必然选择，就如同当年手机和二维码的普及一样，是广泛的、不可阻挡的趋势。在这个新科技时代，任何企业都不能抱有侥幸心理，认为自己可以置身事外，养猪企业也必须与时俱进，积极拥抱AI，才能在激烈的市场竞争中不被淘汰。

在谈到牧原应用AI的心态时，秦英林强调，牧原没有“赌”的心态，也不搞“押宝”式的冒险。牧原的每一步都基于明确的目标、清晰地认识到自身的差距和存在的问题，有着实实在在的需求。比如，在猪的育种环节，过去测定猪的数据是一项极为繁重的工作，需要耗费大量的人力和时间。而现在，借助AI技术，工作人员只需简单操作，就能快速、准确地获取猪的体长、体重、瘦肉率等关键数据，这不仅解放了大量人力，还大大提升了工作效率，降低了成本。

在猪病预防方面，AI同样发挥着重要作用。猪舍里一旦有猪咳嗽，AI便能迅速捕捉到声音，并通过分析判断可能是由哪种疾病引起的；如果小猪出现拉稀症状，AI通过拍照比对，就能初步诊断出病因，然后及时将信息传递给饲养员，以便采取相应的干预措施。原本需要专业兽医凭借丰富经验和专业知识才能完成的高难度工作，如今通过AI变得更加简单、高效，这无疑是AI为养猪业带来的巨大价值。

正是基于这些实际需求，牧原在AI投入上没有限制，只要是能解决实际问题、符合降低成本方向的AI应用，牧原都会积极尝试。但秦英林也清醒地认识到，做AI需要一定的经济支撑，如果没有实际应用场景，只是盲目地投资，风险是非常大的。因此，牧原始终坚持从自身实际出发，寻找切实可行的作业场景，让AI真正为养猪业赋能。

贴合场景，牧原AI养猪的实战成果

牧原在AI养猪的实践中取得了令人瞩目的成果，这些成果不仅体现在生产效率的提升上，更体现在成本的有效控制和养殖模式的创新上。

在育种环节，AI技术的应用让数据测定变得高效便捷。以往，测定猪的数据需要耗费大量人力，工作人员需要一头一头地测量猪的体长、体重等数据，不仅效率低下，而且容易出现误差。如今，借助先进的AI图像识别技术，只需通过摄像头对猪进行拍摄，AI系统就能快速、准确地分析出猪的各项数据，包括体长、体重、瘦肉率等。这不仅大大解放了人力，还使得育种数据的准确性和全面性得到了极大提升，为培育更优良的种猪提供了有力支持。通过AI技术，牧原能够更精准地筛选出具有优良基因的种猪，加速了育种进程，提高了种猪的质量和生产性能。

在猪病预防方面，AI更是发挥了关键作用，成为了猪群健康的“守护者”。传统的猪病监测主要依靠人工巡检，这种方式不仅效率低，而且很难做到及时发现疾病。牧原利用AI技术构建了智能监测系统，通过在猪舍中安装各种传感器和摄像头，实时收集猪的声音、图像、体温等数据。一旦猪出现咳嗽、拉稀等异常症状，AI系统就能迅速捕捉到相关信息，并通过数据分析判断可能的病因，及时向饲养员发出预警。据统计，AI技术的应用使猪病的理性投入，让AI为企业创造价值

牧原在AI投入上的理性态度，为企业在AI时代的发展提供了宝贵的经验。在当前的商业环境中，许多企业在面对AI这一新兴技术时，容易陷入盲目跟风的误区，大量投入资金却未能取得预期的效果。而牧原则坚持从自身实际需求出发，寻找切实可行的作业场景，这种做法不仅降低了投资风险，还确保了AI技术能够真正为企业创造价值。

以一些传统制造业企业为例，它们在引入AI技术时，没有充分考虑自身的生产流程和业务特点，只是简单地购买一些AI设备或软件，结果发现这些技术与企业的实际需求并不匹配，无法发挥出应有的作用，反而造成了资源的浪费。而牧原在应用AI技术时，深入分析养猪业的各个环节，从育种、养殖到疾病预防等，找到AI技术能够解决实际问题的关键点，从而实现了精准投入，提高了投资回报率。

找到作业场景对于AI应用和企业发展具有至关重要的意义。作业场景是AI技术与企业业务的结合点，只有在具体的作业场景中，AI技术才能发挥出其优势，为企业带来实际的效益。对于养猪业来说，精准的饲喂、疾病的早期预防、猪舍环境的智能控制等都是AI技术可以大显身手的作业场景。通过在这些场景中应用AI技术，牧原不仅提高了生产效率，降低了成本，还提升了产品质量，增强了企业的市场竞争力。

在未来，随着AI技术的不断发展和成熟，相信牧原将继续在AI养猪领域深耕细作，不断探索新的作业场景和应用模式，为养猪业的智能化发展做出更大的贡献。同时，牧原的成功经验也将为其他企业在应用AI技术时提供有益的借鉴，推动更多传统行业在AI时代实现转型升级。

传统行业的AI启示录

牧原在AI养猪领域的成功实践，为其他传统行业应用AI提供了宝贵的借鉴和深刻的思考。对于传统制造业而言，可借鉴牧原从实际需求出发的思路。在生产环节，通过引入AI视觉检测技术，实时监测产品质量，及时发现生产线上的次品和缺陷，避免次品流入下一道工序，从而提高产品合格率，降低生产成本。例如汽车制造企业，利用AI视觉检测系统对汽车零部件进行检测，能够快速准确地识别出零部件的尺寸偏差、表面缺陷等问题，大大提高了生产效率和产品质量。

在物流行业，AI同样具有广阔的应用前景。物流企业可以利用AI优化运输路线规划，根据实时路况、车辆载重、送货时间等因素，为每辆货车规划出最优的行驶路线，减少运输时间和成本。同时，借助AI实现智能仓储管理，通过对货物存储位置、出入库频率等数据的分析，合理安排货物存放位置，提高仓储空间利用率，加快货物的出入库速度。

农业领域的其他细分行业，如种植业，也能从牧原的经验中受益。可以利用AI技术实现精准农业，通过传感器实时监测土壤湿度、肥力、气象等数据，结合作物生长模型，精准控制灌溉、施肥、喷药等农事操作，实现水资源和肥料的高效利用，减少浪费，提高农作物产量和质量。例如，通过AI分析卫星图像和无人机拍摄的农田影像，能够及时发现农作物病虫害的早期迹象，提前采取防治措施，避免病虫害的大面积扩散。

传统行业在应用AI时，应充分认识到自身的业务特点和需求，像牧原一样，找到切实可行的作业场景，制定合理的AI应用策略。要注重人才培养和技术积累，加强与科技企业的合作，共同推动AI技术在传统行业的落地应用。同时，要保持开放的心态，积极探索新的应用模式和技术，不断创新，才能在AI时代实现转型升级，赢得市场竞争的主动权。

责任编辑：滕海原