主页 > 热闻 > 企业 > 【精选问答集锦二】提质增效赢未来,纽勤“全效益猪” 系列研讨会:“增效降本之基因组育种选择”,2月22日
作者:猪易来源:猪易网时间:2023-03-02 20:00点击:次
2023年2月22日晚19:30,纽勤“全效益猪”之逆势增长篇系列研讨会第二期成功举办,本期以“增效降本之基因组育种选择”为主题,由纽勤生物科技(上海)有限公司主办,特邀全球领先的种猪育种公司PIC参与,诸易直播提供技术支持。 本次会议邀请南京农业大学养猪研究所所长、江苏猪体系首席专家黄瑞华教授,前上海新农育种事业部总经理王亚楠博士,以及纽勤(全球)基因产品研发总监J R Tait博士坐镇,分析解码基因组选择育种的必要性和战略意义,分享国内外的基因育种技术和实际生产应用经验,旨在帮助中国猪企挖掘“全效益猪”的基因潜力,让优良的基因留在中国,造福百姓。也希望我们中国猪企真正做到“科技赋能”,在激烈的市场竞争中稳步进取,砥砺前行!
会上三位嘉宾的精彩分享引起了观众的热烈反响,并在线上积极互动提问,以下将会议现场的精彩内容进行整理并分享。
会议现场精彩回顾 黄瑞华教授指出增效降本是当前形势下种猪企业追求的终极目标,应正确理解母猪生产力以及遗传因素(猪种质量)是影响母猪生产力的关键!据此分析什么样的猪是优质种猪、如何选育出优质种猪以及具体途径等,并强调基因组选择育种是真正的种猪企业降本增效的必由之路!
观众问答 1.生猪从“调猪”逐渐向“调肉”转变,育种目标是否发生了转变? 回答:过去一头毛猪送往屠宰场售卖,只能根据活体进行估价。现在转成“调肉”以后,屠宰场就可以根据这批猪的平均屠宰率、活体的标注也非常容易目测或者用设备进行检测。包括猪的胴体在运输过程中的渗水性,以及肉的颜色。甚至做的比较细的屠宰场,它还可以根据肋骨数的多少来决定这一批猪的价格。 那么,在这种情况下,我们对肉猪的屠宰率、渗水率、肉色以及肋骨数等等,与产肉效率相关的性状就要予以关注。那么这些性状会反哺到我们的种群当中。我们要依据我们的第一母本,第一父本以及我们的终端父本来分别予以分配,然后把相关的性状进行选择。所以针对“调猪”逐渐转向“调肉”以后,我们在育种目标当中必须灵活调节方向。 2.不同企业的遗传参数差异大吗?想要获得准确的选育效果,能不能参考其他企业的数据? 回答:不同的资源,它的遗传基础差异比较大,尤其是在长期的生殖隔离的情况下,那么遗传基础差异会进一步的改变。再加上不同的养殖场,在生产过程当中或者育种过程当中,它主要追求的性状不一样,最后可能会导致遗传基础差异很大。 比如说,我们现在养的大白猪,有的总产仔数只能达到11头~12头,但是有相当一部分的群体,它的总产仔数已经达到16头~17头。那么,在这种情况下,如果遗传参数一样,权重的设置就不能完全一样。因为,你的总产仔数已经达到16头,假如你的总产仔权重依然很高,你最后的进展就会非常的小。但是如果是现在只有11头~12头(当然前提是你的群体的变异系数要大),那么你的遗传进展就有可能会比较大。这样,你就可以加大它的权重。 同样的,对于杜洛克猪而言,我们追求的是他作为终端父本。假如他的100千克日龄已经达到了150日龄以下,甚至140日龄以下,这个时候还要把权重放得很大,也没有意义。 所以我们的遗传参数肯定会差异很大,那么在这样一种背景下,你想要参考其他企业的数据来进行比对,可能就不行了。但是,是不是其他所有企业都不可以?那不是的。比如部分企业的猪是来自加拿大的猪源。那么他们相互之间可以共建参考群,然后再互相进行比较,再进行基因组选择育种,这个应该来说是可以使用的。 3.当前疫情仍然比较严重,很多企业精力都在生物安全和疫病防控上,没有精力投入育种,把育种放在后面,甚至认为没有做育种的必要性,您怎么看待这个问题? 回答:这个问题很有意思,和刚才问王亚楠老师的问题有点类似。我的观点是,如果一个猪场他没有生存的可能性,那么逼着他做育种也不现实,也就是说健康,是我们做好育种的一个非常重要的前提。 那么,现在全国生猪遗传改良计划要求国家级核心育种场对几个主要的传染病在2025年之前进行净化。为什么要提出这样一个要求?一个方面来说,既然是核心育种场,那么应该有这样的责任担当,来阻断这些重要传染病的传播。更重要的是,如果这些病不清除,育种工作就有可能出现像王亚楠老师刚才所分析的那样,这几个重要的传染病所产生的育种产业的经济效益的(负面)影响。 所以我认为,假如健康工作做不好,我不建议你做育种。我主张的是我们国家真正做育种的企业,也就是说真正的列入国家级核心育种场的企业。不需要100家,可能缩短就减少50%,甚至于减少60%~70%。保留少量的真正有育种意愿的企业,可能会更加有利于我们国家的育种工作的推进。
王亚楠博士报告主要介绍基因育种技术在中国猪企的应用现状,尤其是猪价持续下跌的行情下如何利用有限的投入实现基因育种的最大价值,并通过对基因育种技术在一线的应用实践与遇到的挑战,为养殖企业提供应用实践建议的指导。
观众问答 1.基因组选择育种的参考群能否是同一品种的不同品系? 回答:参考群的构建其实是为了建模,用以对候选群的育种值进行评估的。所以,参考群和候选群一定是要有遗传关联。如果说同一品种的不同品系之间没有关联的话,那么在对候选群评估的时候,他可以用的参考群的信息是有限的,那么最终它的评估准确性是会受到负面的影响。所以说,还是要尽量选择有同一遗传背景、有遗传关联的品系来构建和使用参考群。 2.非洲猪瘟对生猪育种有哪些影响? 回答:非洲猪瘟对育种的影响很多。首先对种猪场最直接的影响,如果一个猪场发生了非瘟,如果比较幸运的拔牙成功,育种工作也是需要暂停很长时间,可能是最短三个月,最长就说不定了,这直接影响了猪场育种进展接近1年~2年的时间。 如果说不够幸运,需要清群,那之前的育种工作就全部白费。可能还需要再等6~12个月,让猪场进行处理评估合格之后,再考虑引种,再重新开始育种工作。可能这一阶段,一些企业就调整了方向,放弃育种了。因为育种成本比较大,效果上受到的影响也比较多。 当然了,非洲猪瘟前期,我们也经历过其造成母猪群的大量紧缺的阶段。二元母猪不够用,三元母猪被用到厂里,然后猪价下跌的时候,猪场性能差、成本高又亏损严重。在这一阶段,当二元母猪被大量需求的时候,育种企业是赚钱的,也有动力去做育种,因为会有比较高的回报率。但其实它也间接造成了对育种工作的不重视和不扎实。因为在那个阶段,只要是个母猪,都能卖出去。大家反而会忽略高质量育种工作的重要性。那么也会导致一线的育种工作受到一些很负面影响。 当然,在猪价下跌的时候,企业亏损的时候,育种又是最容易被放弃的工作,尤其像现在猪价比较差的时候。总的来说,非洲猪瘟对育种的整体是带来很多方面的负面影响。 3.能否通过基因点位定点切除实现流行性腹泻的净化或者其他疾病的净化? 回答:非洲猪瘟发生以来,其实很多人都在问这样的问题。能不能从基因手段来进行一些疾病净化?当然我们知道,这些相关的研究都在进行,但可能有些研究成果已经发布出来,有些还没有非常明确的成果。 我了解到的,在15年的时候,PIC发布了和密苏里大学合作研发出来的,世界上第一头抗蓝耳病猪,就是用基因编辑的技术。后面这几年,国内这方面研究也很多,包括中国农大、农科院、北京畜牧所,包括华南农大这些研究团队,他们都通过基因编辑技术成功研发出了抗蓝耳病猪。包括农科院也在推动基因编辑动物的市场化和商业化。能够让普通的猪场最终买到这样的猪。所以说,我也相信再过几年,市场上应该是可以看到通过基因编辑技术产生的抗蓝耳病的猪。但是关于其他疾病的话,就目前我了解的不多。农科院之前发布的基因编辑猪,对一些腹泻病毒是有明显抵抗作用。所以说这方面的研究是比较多的,而且应该会逐渐的发布出来。
J R Tait博士概述遗传改良计划的概念和一些选择工具,以帮助客户用来评估动物的遗传潜力并在实际生产中做出正确的育种决策。让大家更清晰的了解,使用基因组选择育种技术背后的算法和数据运算方式。
观众问答 1.如果使用遗传评估系统,受训群体的最小数量是多少?每个性状需要收集多少个动物的表型数据和基因型数据? 回答:对于遗传评估系统,至少需要 2000 只动物的表型数据和 3 代的系谱数据。然后,对于希望通过基因组数据增强遗传评估系统而言,这2000只表型动物中至少有1000只应该进行基因分型检测,以获得基因型数据。 2.需要对所有猪进行基因检测吗?或者两种方式中哪一个更合适我的猪场? 回答:在基因评估中,如果一只动物有系谱评估报告,则这个动物也将能获得其遗传潜力评估报告。基因组检测将提高遗传潜力评估的准确性,这对猪场的选择准确性和遗传进展的速度有非常显著的好处。在这两种方法(遗传评估系统或MBV系统),没有通用的“最佳”方法。每个农场都已了解到这两种方法的优势或不足,这也将引导猪场找到适合自己需求的评估系统。 3.关于分子育种值,下一版本更新时我需要做什么?建议的更新周期是多久? 回答:更新一组 MBV 预测方程时,可能需要更新选择标准。在制定选配策略时,了解使用哪个MBV版本,来预测动物的MBV很重要。因此如果选择的标准不同,MBV版本之间的选配策略也可能不同。 MBV 预测方程的更新周期,取决于数据收集的情况。使训练群体(收集同一动物的表型和基因型)是先前版本训练群体总个数的 2倍-4倍,是进行版本更新的比较好的一个指标。
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提质增效,赢未来——纽勤“全效益猪”之逆势增长篇系列研讨会从2月8号至5月24号,每2周一期,每周三晚19:30,共8期。 第三期直播定档3月8日,将由3位业界大咖——纽勤全球基因组学业务发展高级总监Gary Evans博士、湖南农业大学动物科技学院副院长何俊教授、PIC亚太区产品性能总监大卫·凯西博士,分享猪企基因组选择育种主题相关的内容,干货满满,敬请期待!
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